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人類社會的每一次進步，都是由新技術引發(fā)新一輪產(chǎn)業(yè)革命、進而引發(fā)國家 管理和社會治理模式的重大變革而推動的。科技革命不斷推動著產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，只有那些抓住技術革命的戰(zhàn)略機遇并迅速作出適應性調(diào)整的國家或民族才能不斷生存發(fā)展，無視變化或拒絕變化的國家或民族將面臨停滯和衰落。現(xiàn)在又到了必須選擇的時刻。同以往不同，發(fā)生在大數(shù)據(jù)時代的技術革命是基于納米技術、生物技術、信息技術和認知科學多學科聯(lián)動的，這必將引發(fā)井噴式的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新。

大數(shù)據(jù)，或稱巨量資料，是指所涉及的資料量規(guī)模巨大，以致無法通過目前主流軟件工具在合理時間內(nèi)擷取、管理、處理并整理成為幫助企業(yè)達致經(jīng)營決策目的的資訊。大數(shù)據(jù)技術不僅能夠提高人們利用數(shù)據(jù)的效率，而且能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)的再利用和重復利用，進而大大降低交易成本，提升人們開發(fā)自我潛能的空間。人們可以低成本或零成本進行事物信息全息式的縱向歷史比對和橫向現(xiàn)實比對。大數(shù)據(jù)技術自身不僅能夠迅速衍生為新興信息產(chǎn)業(yè)，還可以同云計算、物聯(lián)網(wǎng)和智慧工程技術聯(lián)動，支撐一個信息技術的新時代。

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1)科學的大數(shù)據(jù)觀：大數(shù)據(jù)的定義，科學發(fā)展淵源;如何科學看待大數(shù)據(jù)?如何把握大數(shù)據(jù)，分別從“知著”、“顯微”、“曉義”三個層面闡述科學的大數(shù)據(jù)觀。

2)大數(shù)據(jù)技術平臺與架構(gòu)：云計算技術與開源平臺搭建;hadoop、spark等數(shù)據(jù)架構(gòu)、計算范式與應用實踐;tensorflow深度學習平臺。

3)機器學習與常用數(shù)據(jù)挖掘：常用機器學習算法：bayes, svm，深度神經(jīng)網(wǎng)絡等;常用數(shù)據(jù)挖掘技術：關聯(lián)規(guī)則挖掘、分類、聚類、奇異點分析;深度學習：cnn, rnn, lstm, attention模型，seq2seq模型。

4)大數(shù)據(jù)語義精準搜索：通用搜索引擎與大數(shù)據(jù)垂直業(yè)務的矛盾;大數(shù)據(jù)精準搜索的基本技術：快速增量倒排索引、結(jié)構(gòu)化與非機構(gòu)化數(shù)據(jù)融合、大數(shù)據(jù)排序算法、語義關聯(lián)、自動緩存與優(yōu)化機制;大數(shù)據(jù)精準搜索語法：鄰近搜索、復合搜索、情感搜索、精準搜索;

5)非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)語義挖掘

語義理解基礎：ictclas與漢語分詞;內(nèi)容關鍵語義自動標引與詞云自動生成;大數(shù)據(jù)聚類;大數(shù)據(jù)分類與信息過濾;大數(shù)據(jù)去重、自動摘要;情感分析與情緒計算;不良信息智能過濾.

6)知識圖譜的大數(shù)據(jù)自動構(gòu)建與應用：知識圖譜概念;知識點的自動發(fā)現(xiàn);基于bootstrapping的知識大數(shù)據(jù)生成;

7)nlpir智能語義平臺：nlpir智能語義分析在線云服務;nlpir parser語義分析平臺實訓;nlpir智能語義二次開發(fā)接口與教程。

8)大數(shù)據(jù)應用案例剖析與綜述：國家電網(wǎng)大數(shù)據(jù)應用案例;新媒體傳播創(chuàng)新與頭條應用;公安  非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)挖掘。

在互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟時代，不同產(chǎn)業(yè)間的界限性越發(fā)模糊，而社會化決策也應用而生。大數(shù)據(jù)背景下，產(chǎn)品和服務的提供以及價值創(chuàng)造需更加貼近社會大眾需求。