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自然語言是人類智慧的結(jié)晶，自然語言處理是人工智能中最為困難的問題之一，而對自然語言處理的研究也是充滿魅力和挑戰(zhàn)的。隨著計算機和互聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用，計算機可處理的自然語言文本數(shù)量空前增長，面向海量信息的文本挖掘、信息提取、跨語言信息處理、人機交互等應(yīng)用需求急速增長，自然語言處理研究必將對我們的生活產(chǎn)生深遠的影響。

nlp是對人類主觀經(jīng)驗的研究。更直白地說，nlp是一種思想的技巧。nlp就是我們用語言來改變身心狀態(tài)的具體方法。它的創(chuàng)造人找到一些卓越的人，研究他們有一些怎樣的程序，總結(jié)起來，然后教給其它人。并相信，其它人如果能掌握這些程序，也可以獲致成功。

nlp是一套技術(shù)，也可以說它是一套模塊，也可以說它是一套方法，無論如何，nlp就是能神奇地讓你的生活變的更好的東西，有如現(xiàn)代偉大科學(xué)的創(chuàng)見，或如古代先知的洞見，是的，nlp就是那么神奇，它能帶給你生活的全面提升。

自然語言的多樣性和復(fù)雜性決定了計算機往往很難實現(xiàn)對自然語言的完全理解。在語言的深層挖掘上，目前的語言學(xué)研究和計算語言學(xué)研究尚不能充分地理解語言的內(nèi)在含義，而精細語言分析也往往并不能充分解決復(fù)雜的現(xiàn)實問題。因此，淺層語言分析可能是目前可行的一條研究路線。一方面，它能夠針對需求抽取語言表層之下特定的關(guān)鍵信息;另外一方面，它兼顧了分析結(jié)果的準確性和系統(tǒng)的實用性。

在對以自然語言表示的文本進行挖掘與處理時，要使用自然語言理解與處理、信息檢索的相關(guān)技術(shù)。計算機需要對自然語言表達的內(nèi)在內(nèi)容進行建模，轉(zhuǎn)化為可計算的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，盡可能地進行表層的理解并進一步提取其深層的語義信息。

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未來，數(shù)據(jù)可能成為最大的交易商品。但數(shù)據(jù)量大并不能算是大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)的特征是數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)種類多、非標(biāo)準化數(shù)據(jù)的價值最大化。在大數(shù)據(jù)背景下，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)已經(jīng)在各行各業(yè)中得到了廣泛的應(yīng)用，所以為了更好地滿足應(yīng)用的需要，我們必須切實加強對其特點的分析，并結(jié)合實際需要，切實注重數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用，才能促進其應(yīng)用成效的提升。