亚洲AV色无码乱码在线观看|?愛妃?av中文字幕无码|最新国产91精品第二页|精品免费国产a级奶水

社會正處于一個由信息化向自動化,由自動化向智能化轉(zhuǎn)型的時代,人工智能正滲透到各行各業(yè),然而在面對個性化的場景、分散的系統(tǒng)和散落的數(shù)據(jù)時,如何通過人工智能為社會帶來價值？構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺或者paas平臺也許是好的選擇,但這些舉措往往成本高企,過程漫長,前期企業(yè)很難為此買單,相比之下,rpa（機器人流程自動化）作為一個成熟卻受限的應(yīng)用一直被低估,它有著成本低,落地快的優(yōu)勢,可以成為當(dāng)下人工智能的接盤俠。

基于這個目標,我們提出了“章魚數(shù)字員工”的概念,rpa相當(dāng)于章魚的多條觸手,執(zhí)行多項復(fù)雜操作,ai相當(dāng)于章魚的大腦,做出合理的智能決策,組合而成就是一個無實體形態(tài)的“章魚·數(shù)字員工”。設(shè)想一下,未來一個人帶領(lǐng)一群機器人工作的場景,這將成為我們看到的未來。相比于喚作機器人,我們更愿意稱之它為“數(shù)字員工”。

「實在智能」的產(chǎn)品以ai+rpa為主打,由ai云腦(z-brain)、機器人工廠(z-factory)、中樞控制臺(z-commander)、終端機器人(z-robot)四部分組成,其中終端機器人(z-robot)可單獨使用,也可結(jié)合企業(yè)所需嵌入某流程中使用。

一、z-factory機器人工廠

rpa的核心部分,又叫流程編輯器。基于前期對企業(yè)客戶及rpa的研究調(diào)查,我們配置的流程編輯器擁有強大的穩(wěn)定性和兼容性,同時內(nèi)部組件庫深度汲取了人工智能“sota”技術(shù),能充分適應(yīng)企業(yè)級復(fù)雜流程的創(chuàng)建與運行。

1、可視化低代碼,小白也能輕松上手

當(dāng)用戶登錄factory系統(tǒng)的時候,可以快速的開啟原歷史打開或創(chuàng)建的應(yīng)用。我們可視化的、流程塊的節(jié)點編輯,通過簡單的拖拉拽,就可以搭建符合當(dāng)前用戶場景的業(yè)務(wù)邏輯。如果對業(yè)務(wù)流程一知半解也沒關(guān)系,我們內(nèi)置了豐富的典型案例,用戶可以在這案例的基礎(chǔ)之上去構(gòu)建適合它的場景的應(yīng)用,做相應(yīng)的簡單的改造。當(dāng)然也可以直接運行典型案例的流程,享受流程自動化帶來的快感。

2、精準處理復(fù)雜流程,企業(yè)級管理就是小case

我們自研的rpa流程引擎相較于傳統(tǒng)的開源的work flow的流程引擎,它能支持復(fù)雜場景的流程設(shè)計,并支持多任務(wù)進行以及支持流程節(jié)點的異常處理。以下面兩個真實的案例客戶為案例：

從這個流程圖當(dāng)中可以看到,在繁雜的業(yè)務(wù)流程中,factory能完成多任務(wù)并行,同時處理各種異常情況的扭轉(zhuǎn),我們也在這個流程節(jié)點中加了一些try-catch的機制,方便我們用戶處理各種異常情況。

3、智能檢索+超豐富組件庫,花式打造各種流程

我們的ai能力通過組件化低門檻的方式,方便用戶進行簡單的調(diào)用,同時我們也支持私有化的部署。我們自研的基于計算機視覺的cv的組件,當(dāng)前已支持了flash、sliverlight以及pdf相應(yīng)的一些圖片上面的元素 的拾取和操作。當(dāng)然在其他類型,如ocr類型,我們已支持常見場景的圖片類識別,比如說身份證、銀行卡、對賬單、保險單、工業(yè)巡檢等；在nlp這個類型中支持了具有通用性原則化的一些分詞,包括關(guān)鍵詞提取、語義分析、語義相似度分析等。,我們可以根據(jù)客戶的場景去研發(fā)符合業(yè)務(wù)需求的能力。

4、公共參數(shù)可視化,既是擁抱變化也是維持穩(wěn)定

大家都知道在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)里,我們聽得多的一句話就是擁抱變化。rpa數(shù)字員工,在安 裝部署的過程當(dāng)中對環(huán)境的要求是非常的高,如果任何一個環(huán)節(jié)出現(xiàn)了變化,它的可用性就基本上降為0。有了公共參數(shù)可視化的配置組件,就完全可以解決以上這個問題,讓我們數(shù)字員工具有能夠擁抱變化的能力。它的實現(xiàn)的原理跟機制是把我們流程當(dāng)中具有可變的因素 、條件設(shè)為全局變量,支持可視化的配置輸入,然后就可以提升我們整個流程應(yīng)用的一個可維護性、可適配性。

二、z-commander中樞控制臺

充當(dāng)流程的指揮官。顧名思義,統(tǒng)籌多臺設(shè)備上客戶端機器人的管理和監(jiān)督、進行智能運籌調(diào)度、任務(wù)計劃制定。它具備一高一低兩個特性：一、產(chǎn)品的穩(wěn)定性高,二、維護成本低。

三、z-bot終端機器人

任務(wù)的執(zhí)行者,其中bot包含三種模態(tài)：任務(wù)式,流程式,交互式。它們可以靈活部署在客戶端設(shè)備上,并通過時間軸和數(shù)據(jù)看板的方式展現(xiàn)bot各個時間節(jié)點上,每個任務(wù)執(zhí)行情況以及執(zhí)行結(jié)果,讓效率進一步得到提升。同時bot也具備了z-commander的一些基礎(chǔ)的能力,它可以脫離z-commander的進行靈活的一個控制,靈活的任務(wù)管理,靈活的定時任務(wù)設(shè)定。

四、ai云腦

實在智能在傳統(tǒng)“三件套“架構(gòu)的基礎(chǔ)上,了自研ai能力平臺“智能云腦”z-brain。其中,在自然語言處理領(lǐng)域,z-brain覆蓋了包括bert、albert、roberta等算法；在計算機視覺領(lǐng)域,z-brain覆蓋了db、pmtd、rare等算法。具備迭代、自動調(diào)參、多場景融合技術(shù),可以輸出ai組件,完成大規(guī)模復(fù)雜場景的智能決策。

首先是云腦部分的起點——data hub多元異構(gòu)數(shù)據(jù)平臺,由它接觸我們客戶的業(yè)務(wù)系統(tǒng),進行數(shù)據(jù)的采集以及進行簡單的處理,并將處理過后的數(shù)據(jù)傳輸?shù)轿覀兊臉俗⑵脚_,我們的業(yè)務(wù)專家,在標注平臺進行業(yè)務(wù)能力的一個標注,然后實現(xiàn)人工智能的人工部分,通過標注過后的數(shù)據(jù),再以在線的方式傳輸?shù)轿覀兊乃惴ㄆ脚_,相當(dāng)我們?nèi)斯ぶ悄苡辛藬?shù)據(jù)的石油,算法平臺里面可以進行數(shù)據(jù)的提煉（預(yù)處理）,包括模型的構(gòu)建、參數(shù)的設(shè)置、模型的訓(xùn)練以及的打包發(fā)布,可以將模型直接發(fā)布到我們的決策平臺,由決策平臺來進行業(yè)務(wù)的對接以及模型的一個計算,決策平臺會將后續(xù)從data hub過來的業(yè)務(wù)環(huán)境的數(shù)據(jù)進行一個模型的計算,輸出計算結(jié)果或者是決策方案,然后由這個方案發(fā)布送到我們的commander,commander來調(diào)度具體的bot來進行根據(jù)決策進行相應(yīng)的一個執(zhí)行。

這就是我們智能決策機器人的全鏈路,它實現(xiàn)了一個從數(shù)據(jù)到?jīng)Q策的閉環(huán)。我們相信ai+rpa有著無限的可能,在未來機器人的協(xié)作里,rpa的發(fā)展肯定是機器人之間的協(xié)同工作能夠產(chǎn)生無限的自動化和智能化提效的解決方案,我們首先需具備ai加rpa的產(chǎn)品矩陣,并以此形成適用于各行各業(yè)的rpa解決方案庫。

隨著市場競爭的加劇和信息技術(shù)在企業(yè)管理中的廣泛應(yīng)用,企業(yè)人力資源管理正在發(fā)生巨大的變化。

越來越多的企業(yè)建立了人力資源共享服務(wù)模式,將行政事務(wù)與人力資源分開,以集中服務(wù)、降低成本、提高服務(wù)化和規(guī)范化、提率。

然而,hr每天不得不面對大量不同形式的數(shù)據(jù)和報告。在缺乏自動化技術(shù)的情況下,效率和人力問題仍然是企業(yè)管理者頭疼的問題。

rpa為人力資源共享服務(wù)提供解決方案,人力資源共享服務(wù)中心都有哪些難題？

一般來說,人力資源共享服務(wù)中心運營會遇到以下四個問題：

,數(shù)據(jù)處理量巨大且復(fù)雜

人力資源共享服務(wù)中心服務(wù)于整個企業(yè)的所有員工。在每個薪資結(jié)算周期,人力資源服務(wù)中心必須收集、整理和匯總各業(yè)務(wù)系統(tǒng)中與薪資結(jié)算相關(guān)的各種數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)包括社保公積金費用報表、考勤數(shù)據(jù)、加班數(shù)據(jù)、銷售業(yè)績數(shù)據(jù)等。各種各樣的城市,數(shù)量眾多,種類繁多。

第二,手工處理業(yè)務(wù)需要時間和精力。

從不同的業(yè)務(wù)系統(tǒng)下載各種數(shù)據(jù)表單后,需要進行大量的手工排序和合并,按照一定的要求拆分成不同格式的文件,然后導(dǎo)入hris系統(tǒng)進行當(dāng)月薪資計算。這種操作不僅費時費力,而且在數(shù)據(jù)排序和粘貼過程中容易出錯。

第三,員工滿意度下降

由于工資和社會保障管理的及時性,在工資和社會保障的每個計算周期中,人力資源服務(wù)中心的所有雇員都被派遣,沒有時間去處理其他工作。長期以來,員工滿意度一直在下降。

第四,員工流動性高。

大量數(shù)據(jù)表單被處理、導(dǎo)入和導(dǎo)出,機械工作被重復(fù),這導(dǎo)致人力資源共享服務(wù)中的員工流動性很大,并且由于人力資源服務(wù)的性,企業(yè)招聘和培訓(xùn)的成本進一步增加。

rpa解決方案直接觸及人力資源服務(wù)痛點,借助rpa技術(shù),企業(yè)的人力資源共享服務(wù)將獲得一個自動化和的解決方案。

人力資源共享服務(wù)中的大量交易通常有兩個特點：一個是大量的重復(fù)交易,另一個是規(guī)則可循。這兩點正是應(yīng)用rpa的關(guān)鍵。

rpa機器人通過在計算機上模擬人類員工的操作來接管人力資源共享服務(wù)中的事務(wù)性任務(wù),不僅提高了人力資源共享服務(wù)的工作效率和服務(wù)質(zhì)量,還進一步提高了企業(yè)員工的滿意度。

常見的人力資源應(yīng)用場景包括社保公積金結(jié)算單自動處理、績效考勤數(shù)據(jù)報表自動處理、員工入職離職處理、差旅費管理、工資自動處理、員工數(shù)據(jù)管理等。

杭州實在智能科技有限公司是一家人工智能創(chuàng)業(yè)公司,聚焦大規(guī)模復(fù)雜問題的智能決策領(lǐng)域,通過ai+rpa技術(shù)打造廣泛應(yīng)用于運營商、電商等行業(yè)的“智能助理機器人”,助力政府和企業(yè)激增保存、降本增效,從“勞動密集型”向“ai密集型”轉(zhuǎn)型,推動生產(chǎn)模式與業(yè)務(wù)流程實現(xiàn)顛覆式創(chuàng)新升級。