隨著改革開放的到來經濟的迅速發(fā)展和騰飛，信息技術快速興起的和金融行業(yè)的蓬勃發(fā)展，企業(yè)從客戶關系管理中獲得大量的客戶信息，但是如何利用好這些珍貴的戰(zhàn)略資源，并通過這些資源對客戶進行分類、保持和發(fā)展，已成為決定各個行業(yè)在競爭激烈的行業(yè)中獲得成功的關鍵。
數(shù)據(jù)挖掘技術是一個年輕而充滿希望的研究領域, 商業(yè)利益的強大驅動力將會不停地促進它的發(fā)展, 每年都有新的數(shù)據(jù)挖掘方法和模型問世,人們對它的研究正日益廣泛和深入。它不僅是面向特定數(shù)據(jù)庫的簡單檢索查詢調用, 而且要對這些數(shù)據(jù)進行微觀及宏觀的統(tǒng)計、分析、綜合和推理, 以指導實際問題的求解, 試圖發(fā)現(xiàn)事件間的相互關聯(lián), 甚至利用已有的數(shù)據(jù)對未來的活動進行預測。
數(shù)據(jù)挖掘的技術的開發(fā)目標就是要面向應用的。它不僅僅只是面對特定數(shù)據(jù)庫的簡單調用、查詢和檢索，而且它還要對這些數(shù)據(jù)進行宏觀、中觀乃至微觀的分析、推理、統(tǒng)計和綜合。知識發(fā)現(xiàn)在這里所要表達的不是要求我們發(fā)現(xiàn)的是萬物而皆準的真理，也不是為了去發(fā)現(xiàn)新的數(shù)學的公式或者自然科學的定理。我們發(fā)現(xiàn)的都是相對而言的知識，是面向特定領域的，而且我們還需確保發(fā)現(xiàn)的知識是能夠易于被用戶理解的。
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