4月29日上午消息,阿里巴巴開源了新一代通義千問模型Qwen3（簡稱千問3）,參數(shù)量僅為DeepSeek-R1的1/3,宣布成本大幅下降,性能超越R1、OpenAI-o1等領(lǐng)先模型。千問3是一個“混合推理模型”,將“快思考”與“慢思考”集成進同一個模型,極大節(jié)省了算力消耗。

　　據(jù)了解,千問3采用混合專家（MoE）架構(gòu),總參數(shù)量235B,激活僅需22B。千問3預(yù)訓練數(shù)據(jù)量達36T tokens,并在后訓練階段經(jīng)過多輪強化學習,將非思考模式無縫整合到思考模型中。千問3在推理、指令遵循、工具調(diào)用、多語言能力等方面均大幅增強。性能大幅提升的同時,千問3的部署成本還大幅下降,僅需4張H20即可部署千問3滿血版,顯存占用僅為性能相近模型的三分之一。

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